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    长城Collie技术让WEY更上一层楼 VV6率先搭载

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    7月25日,网通社从长城汽车(601633)官方获悉,企业发布了全新技术品牌——Collie牧羊犬全维智能安全系统。该系统共分为生命安全、财产安全、信息安全、环境安全四个维度。其中包含驾驶者面部识别、车内儿童遗留监测、主被动安全系统、车载数据和个人隐私?;さ榷喔龇矫?。此外,该系统将率先搭载于WEY品牌车型之上。

    据悉,Collie牧羊犬全维安全系统具备四大技术特点,分别为生命安全、财产安全、信息安全、环境安全。其中在生命安全方面搭载智能像素大灯,并投射交通信息,来引导和提示行人,同时在行驶中还能对驾驶员身体进行检查和评估;在财产安全方面搭载超过50项主动和被动驾驶安全辅助系统;在信息安全搭载隐私数据防盗窃技术;在环境安全方面,车内VOC标准满足国家限制要求。

    全新一代Collie技术率先搭载在新款VV6之上,配备了包括单车道智能驾驶辅助、全自动泊车、MEB低速紧急制动、ELK紧急车道保持、RCTB倒车侧向制动、RCW后碰撞预警、360°环视(百万高清)、MOD物体低速移动监测、单车道智能驾驶辅助、全自动泊车、MEB低速紧急制动、ELK紧急车道保持、RCTB倒车侧向制动、RCW后碰撞预警、360°环视(百万高清)等43项功能。接下来就为大家详细讲解亮点功能。

    写到最后:长城汽车最近在智能网联领域频频发力,在短短不到一个月时间内先是GTO全域智慧生态战略发布,接着哈弗Hi-Life系统推出,今天又发布了Collie技术品牌。这一系列的举措让我们看到了长城汽车在智能网联领域布局的决心,以及面对5G、大数据时代的来临,积极做好了拥抱未来的准备。

    (图/文 网通社 侯明浩)

        

        

        

        

    (责任编辑: HN666)

        

        

        

        

        

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    农业农村部:上半年农产品抽检总体合格率97.2%

        

      原标题:农业农村部:上半年农产品抽检总体合格率97.2%

      中新网8月5日电 据农业农村部网站消息,农业农村部近日发布2019年上半年国家农产品质量安全例行监测(风险监测)信息。监测结果显示,抽检总体合格率为97.2%,农产品质量安全水平持续稳定向好。

      据了解,今年国家农产品质量安全例行监测计划进行了再次调整,扩大监测范围,完善随机抽样程序,加大“三前”(食用农产品从种植养殖环节到进入批发、比呀比都是真货_环亚资讯网零售市场或生产加工企业前)抽样比例以及增加畜禽和水产品禁用药物参数等,监测工作科学性和针对性进一步增强。

      据介绍,上半年共监测31个?。ㄇ?、市)和5个计划单列市,共235个大中城市的1027个蔬菜、163个水果和76个茶叶生产基地、828辆蔬菜和126辆水果运输车、331个屠宰场、347个养殖央视主持人朱迅追悼会_环亚资讯网场、1449辆(个)水产品运输车或暂养池、2069个农产品批发(农贸)市场,抽检蔬菜、水果、茶叶、畜禽产俄罗斯美女人体图_环亚资讯网品和水产品等5大类产品108个品种,监测农兽药残留和非法添加物参数130项,抽检样品21312个。

      抽检总体合格率为97.2%(按照2018年同口径统计,总体合格率为97.6%,同比上升0.5个百分点)。其中,蔬菜、水果、茶叶、畜禽产品和水产品抽检合格率分别为97.3%、94.1%、98.3%、98.3%和95.7%(按照2018年同口径统计,畜禽产品和水产品抽检合格率分别为99.3%和97.3%)。畜产品“瘦肉精父母官的意思_环亚资讯网徽标设计大全_环亚资讯网”抽检合格率为99.9%。

      从监测品种看,抽检的82种蔬菜中瓜类、甘蓝类、食用菌和根菜类蔬菜监测合格率较高,分别为99.7%、99.6%、99.3%和98.9%,合数的意义_环亚资讯网茄果类、白菜类、葱蒜类、绿叶菜类、薯芋类蔬菜抽检合格率分别为97.7%、96.7%、96.2%、94.9%、94.4%。

      抽检的6种畜禽产品中,猪肝和羊肉全部合格,猪肉、牛肉、禽肉和禽蛋的抽检合格率分别为99.7%、99.1%、97.8%和94.6%。抽检的14种大宗养殖水产品中鳙鱼全部合格,鲢鱼、鲤鱼和草鱼抽检合格率相对较高,分别为99.5%、99.2%和99.1%;罗非鱼、鲫鱼、对虾、鳜鱼和鳊鱼抽检合格率分别为98.2%、98.1%、96.2%、94.8%和93.8%。

      农业农村部已将监测结果通报各地,对监测发现的突出问题进行督办,要求地方农业农村主管部门有针对性地跟进开展监督抽查,依法查处不合格产品及其生产单位。继续深入开展禽蛋禁用药物、牛羊肉“瘦肉精”、水产品兽药残留及非法投入品等专项整治行动,加大行政执法和刑事司法衔接力度,始终保持高压态势,严厉打击违法违规行为,加强安全用药宣传培训,加大规范用药指导,严格落实安全间隔期和休药期规定,牢牢守住不发生重大农产品质量安全事件的底线,确保农产品质量安全。

    责任编辑:刘万里 SF014

    量子理论揭开测量难题的神秘面纱

    量子理论揭开测量难题的神秘面纱

    2019年7月12日 科技行者
    最近的一项测试证实了量子轨迹理论做出的预测,该理论描述了量子系统在长久以来不为人知的“崩?!逼诩浞⑸囊磺?。

    来源:科技行者 2019年7月12日

    关键字:量子计算 量子理论

    最近的一项测试证实了量子轨迹理论做出的预测,该理论描述了量子系统在长久以来不为人知的“崩溃”期间发生的一切。

    想象一下,如果我们的所有科学理论与模型只能提供平均值,结果会如何?例如,最准确的天气预报也只能预测下个月每一天的平均降雨量,或者说,天文学家只能预测每次日食之间的平均间隔时间。

    在量子力学的研究早期,这似乎是一种无法避免的局限性:其提出的是概率论,只能告诉我们如果我们收集到大量事件或者粒子记录,将能够观察出怎样的平均现象。对于薛定谔(他发现的同名方程规定了量子对象的行为方式)而言,考虑特定的原子或电子的实时状态完全没有意义。他曾在1952年时写道,“这是一种公平的观察方式,我们并没有关注单一粒子。我们正在认真研究事件发生后的记录。”换句话说,量子力学似乎只适用于大量粒子的“集合”。耶鲁大学的物理学家Michel Devoret也表示,“当整体规模足够大时,才有可能获得充足的统计数据以检测预测结果是否正确。

    不过还有另一种方法可用于制定量子力学规则,从而讨论单一量子系统中发生的单一事件。这种方法被称为“量子轨迹理论(QTT)”,其与量子力学的标准形式完全兼容,或者说只是对量子行为的更为细致的观察视角。在对大量事件的平均值进行计算之后,这种方法终于让我们再次回归到标准的描述方向上来。

    毕业于耶鲁大学Devoret实验室的Zlatko Minev博士指出,作为对薛定谔悲观主义观点的直接挑战,“QTT能够准确处理单一粒子及其正在发生的事件。”通过将QTT应用于量子电路上的实验,Minev和他的同事最近终于能够捕捉到“量子跃迁”现象(即两种量子能态之间的转换)随时间推移的展开过程。在这项卓越的成就当中,他们准确把握住了量子跃迁的瞬间并加以逆转。

    Devoret表示,“量子轨迹理论能够做出无法通过标准公式得到的预测结果。”具体来讲,其能够预测单一量子对象(例如粒子)在受到观察时的行为方式,或者说在受到测量时的行为方式。

    薛定谔的议程无法得出这一结果。我们只有不测量对象物体,才能完美地预测出其如何随时间而演变。但是一旦加以测量,我们就只能通过薛定谔方程得出对大量测量得出的预测结果的平均值,而非任何单一系统的预测值。举例来说,该方程无法告诉我们单一量子是否发生了跃迁。

    薛定谔方程之所以又被称为“测不准”方程,是因为存在一种名为量子反作用的特殊现象。对量子的测量会影响被观察的系统:观察行为会将一种随机噪声注入系统之内。这也是著名的海森堡不确定性原则的来源。正如海森堡当初所提到,测量当中的不确定性并不在于笨拙测量手段对于微妙量子系统的影响——即所谓光子撞击粒子并将其推向偏离轨道的说法。相反,观察本身就存在着内生的随机化效应,这是一种不可避免的结果。薛定谔方程在预测量子系统将如何演化方面相当准确——但前提是不要测量,因为测量会导致结果变得不可预测。

    Devoret表示,大家可以把量子反作用理解成系统与测量仪器之间无法完美匹配的结果,因为在观察之前我们完全不知道系统的状态。这就像是行星处于望远镜对焦区域之外,图像必然会呈现出模糊的效果。

    然而,QTT有望带来不一样的结果。但问题在于,如果使用QTT,我们需要对当前正在观察的系统行为拥有相当全面的理解。通常情况下,对量子系统的观察往往会忽略大量潜在可用信息:例如,一部分射出的光子会在环境当中丢失。但是,一旦我们测量并了解到系统中的所有内容——包括由反作用引发的随机后果,则可以在测量设备中建立反馈,从而通过连续调整以抵消反作用影响。换言之,QTT的作用相当于调整望远镜的方向以确保作为观察对象的卫星始终保持在中心位置。

    为了实现这一目标,测量装置必须以高于系统实际变化的速率更快收集数据,且整个过程的效率必须近乎完美。Devoret表示,“基本上,所有离开系统并被环境吸收的信息都得由测量仪器记录下来。”还是用天文学进行类比,这就像是行星必须仅由发射自天文台的光照亮,并通过某种方式将反射回来的光全部收集起来。

    光是听起来,就知道这种程度的信息控制与捕获过程具有极大的挑战性。麻省理工学院的William Oliver指出,正因为如此,虽然QTT已经存在了几十年,“但直到过去五年之内,我们才得以在实验中进行测试。”Minev开发出的创新技术能够确保高达91%的量子测量效率。他表示,“这项关键性技术进展使我们得以将原本的预测,转变为可验证且可实施的实验过程。

    Devoret解释称,凭借这些创新,“我们有望根据近期活动记录随时了解系统的位置。当然,长期层面中的某些活动特征仍然无法预测。”更重要的是,这种关于系统如何随时间推移而平滑变化的完整知识将使得研究人员能够进行记录“倒带”,并避免标准量子形式主义中提出的明显不可逆的“波函数崩溃”。通过这种方式,研究人员将能够在发生的一瞬间实现对量子跃迁的逆转。

    QTT与实验结果之间良好的一致性也证明,该理论确实适用于单一量子系统。具体来讲, 这意味着该理论所提出的高度抽象的“量子轨迹”(由耶鲁大学论文联合作者,物理学家Howard Carmichael在上世纪九十年代创造的术语)确实具有实际意义。用Minev的话来解释,量子轨迹“可归于某种程度的现实”。这一结论无疑颠覆了原本的量子物理学认知,当时人们认为所谓量子轨迹只是一种没有明确物理意义的数学工具。

    但是,这一轨迹究竟是什么?有一点是非常明确的:它并不像行星运行轨迹那样拥有明确的路线。相反,它更像是系统可能具有的全部潜在状态在抽象空间中所依据的路线,我们将这种抽象空间称为希尔伯特空间。在传统量子理论当中,该路径由薛定谔议程的波函数进行描述。但最重要的是,QTT还能够解决测量如何影响该路径的问题,而薛定谔方程无法做到这一点。总结而言,QTT理论利用对系统迄今为止所有细致、完整活动方式进行观察,从而预测其未来将表现出怎样的状态。

    为了易于理解,大家也可以将其理解成尝试预测单一空气分子的运动轨迹。薛定谔议程的作用有点像经典扩散议程,其能够预测这种粒子在经历碰撞时随时间推移平均会产生多大的位移,但QWTT则能够根据粒子之前经历过的具体碰撞信息预测特定粒子的去向。随机性仍在其中发挥作用:在任何情况下,我们都无法完美地预测出实际轨迹。但QTT能够帮助我们了解单一粒子的过往情况,并让我们在一定程度上预测出该粒子接下来将去向何方。


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